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弘成科技:驱动智慧科技 探索未来教育

长富 2022-02-21 17302人围观 ,发现0个评论

从餐饮机器人、智能床,到开幕式的“黄河之水天上来”、“大雪花”主火炬升空等等, “科技冬奥”成为北京2022年冬奥会的一大亮点。

算法、人工智能模型训练、游戏引擎与图像合成……这些科幻电影中的词语,如今被一个个节目生动演绎。后疫情时代的到来,为智能科技融入生活创造了无限可能。“弱人工智能”向“强人工智能”发展的趋势已经明朗。

人工智能让学习更“有趣”

凭借得天独厚的人口基数与大数据环境优势,近年来,中国的人工智能算法与算力得到了极大提升。有专家表示,未来的5年,人工智能必然迎来一个大的发展阶段。

数据显示,居民对人工智能的乐观态度从疫情前的70% 水平提升至90%水平,汽车、大健康、教育等应用场景的渗透率大幅提升。

几年前,学习一门技能,要参加线下培训或者每天对着屏幕看40到60分钟不等的课程。如今, AI智能机器人可以让学习随时随地开始。

一款名为“智能陪练”的产品一经上市,就备受企业欢迎。主要原因是,它让枯燥的企业培训变得既 “有趣”,又“有料”。

与传统的培训模式不同,“智能陪练”依托人工智能技术与系列算法模型,可为企业员工构建模拟真实工作场景的线上培训环境,并由智能机器人扮演特定“角色”,以人机互动的训练模式,对员工进行能力训练和培训。

对企业来说,这不仅让培训变得省时、高效,而且解决了异地培训、个性化培训等诸多培训难题。对员工来说,打开手机上的小程序,“练习”便可随时随地开始,每一次“练习”结束后,都能收到专属的分析报告,可以全方位了解自身优势和缺点,提升见效快。

作为“智能陪练”的开发方,弘成科技依靠“教育”出身和新一代智能科技的落地应用,成功出圈,在企业培训领域走红。

而在以“人”为本的教育行业,一场空前的 “智慧”风暴也已来临。

“智慧”风暴席卷教育行业

教育部科学技术与信息化司司长雷朝滋在2021全球智慧教育大会的致辞中用“提升智慧教育境界,引领未来教育发展”揭示了智慧教育与未来教育之间的关系。

在2019年院校最关注的应用趋势上,人工智能&机器人与互动课堂领域受关注程度最高,分别占比16.56%及15.99%。数据显示,2016年至2020年我国智慧教育市场规模逐年增长,2020年市场规模为8256亿元左右。据预测,我国智慧教育市场规模有望在2023年突破万亿大关。



如今,单纯的硬件、软件业务都难以满足终端用户多样化的教与学需求。而智慧教育将硬件与软件深度融合的方式,为构建教育新生态提供了重要驱动力。

弘成教育董事长黄波指出,过去十年是机器学习和深度学习快速发展期,人工智能模型的容错率在加速下降,从2010年的28%降低至2017年的2.3%,现在容错率已经到了2%以下。人工智能能做的事情,很多时候已经超越人类。

作为业内较早提出“智慧教育”的企业,通过科技与教育的深度融合,弘成已建立了包含数据智能、智慧学习、智慧就业、智慧教务等多个系统的智慧教育全景图。



以智慧学习系统为例。传统的学校教育要做到根据学生的特点和发展水平,实施个性化“因材施教”是相对困难的。学生的成长有快有慢,且每个人在性格特点、学习动机、学习习惯等非智力因素上也存在较大差异。

弘成智慧学习系统由智能数据分析、智能督导提醒、用户画像、大屏监控等板块组成。不仅可以实现智能陪练与评价、自适应试题练习、课程和试题推荐、用户诊断评估等,而且可以帮助学习者建立个性化知识图谱和学习地图,让教育的发生从“育分”转向“育人”。

从开创国内网络学历教育服务模式,到如今业务覆盖网络高等教育、成教信息化、高校信息化、IT教育和企业培训等领域,弘成沉淀的教育大数据,为其智慧教育战略的快速推进和落地打下了夯实基础。

“让教育更智慧”的落地探索

秉承“让教育更智慧”的时代理念,弘成依靠自主研发的“卡普智能”技术,针对教、学、管、评、测、练等场景,开发出了多款智能化新产品。而这些产品的最大特点是“更懂”用户。其中,智能测评产品尤其受到院校用户和企业用户欢迎。

弘成产品负责人表示,考虑到每个人知识掌握程度不一样,因此,每个人的测试问卷都是不一样的。系统会根据上一题的测试结果,智能推送下一题,从而保证每个人最终完成的测试问卷都是基于个人能力形成的,千人千卷。

聚焦技术的适配性与未来教育的核心场景,弘成希望通过智慧教育重构学习环境、内容供给、教学方式以及评价管理等等,实现以学习者为中心的教育创新,构筑与时俱进的新服务体系。

在 “百年未有之大变局”的历史格局之下,在政策的助推下,各行各业都在加速数字化改革和智能化创新。人工智能、大数据等新一代技术在教育场景中的落地,让智慧教育逐渐成为教育在智能时代的新深化,也成为教育信息化推动教育变革的新阶段。希望新科技的赋能可以无限放大教育的价值,让人类文明拥有更加美好的未来!



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