当前，零售和电子商务行业最头疼的问题之一，就是不够透明。无论是亲自到商店购买产品，还是在网上下单，消费者都希望尽可能多地获取产品信息。以食品为例，全面的数据至关重要。食品信息尽可能多，消费者才能按照自己的饮食喜好或过敏史来确定采购与否。
但是，信息的获取并非易事。比如，产品是否含有花生（花生过敏人群多达全球人口的1％），这类重要的信息通常不会列在网上；即使亲自检查产品包装，消费者也未必找得到。
这对于零售商来说，也是一大问题。据联合国粮农署（FAO）称，每年浪费的食物价值1万亿美元。如果零售商能够掌握更多有关消费者需求的数据，这些损失将显著降低，零售商也将更加有利可盈。例如，如果数据表明消费者中很多人对花生过敏，或者很多人需要低碳水化合物的减肥餐，那么零售商就能够因需置货，一边减少浪费的食物量，一边更好地吸引消费者。同理，根据数据中零售合作伙伴和消费者的要求，制造商也能更改产品中的相关成分。
OSA DC，作为全球第一个分布式人工智能驱动市场，其首席执行官Alex Isaiev对于上述问题很有发言权。几年前，Isaiev试着减少饮食中的盐分和糖分，但是很难找到相关食品成分信息。Isaiev觉得很失望，所以决定做些什么。这才有了OSA DC，一个针对此问题的创新技术解决方案。
首先，OSA DC解决方案的背后是海量的数据，它搜集了供应链内的各类信息：产品制造商，存储仓库，商店售存的库存变量，图像识别，结账数据以及商店员工和购买各类产品的消费者的信息。
这些数据存在区块链上，不可更改。也就是说，从上述渠道获取的数据不会被滥用，而且一直受保护，不必担心隐私滥用问题。此外，区块链存储也会保证数据的透明，这与OSA的初心一致。
所以，OSA会处理、分析、净化这些数据，将之转化为有用的解决方案。那么，零售商、消费者和制造商在内的整个供应链都能从中受益。
每年，零售部门因库存告罄而损失数十亿美元，顾客们如果在一家商店买不到产品，就会去另一家，那么零售商就会错失大量的商机。为此，OSA的合作伙伴Neuromation提供了图像识别技术，以便零售商能适时评估货品存储，并改进系统。不仅如此，通过深度神经网络，自动智能识别货架上的商品，零售商能更加准确地追踪库存，以防售罄。
据报道，供应链行业每年因产品积压、告急、售罄所承受的损失高达4千亿。此外，产品损耗也不可忽视，每年损失高达1千亿美元，经济影响深远。OSA DC将分析出销售量以及补货量，帮助零售商确定合适的备货量，从而大幅降低上述经济损失，让零售供应链利润更厚。
此外，OSA DC的此项服务也有助于建立客户信任。如今，消费者对于其所购买的产品愈发挑剔，
弄清楚特定产品的成分已是一大问题。虽然制造商有义务在产品包装上公开这些信息，但有时候这些信息并不完整，过程中某些阶段会被忽略。但是，在OSA DC的区块链系统上，消费者可以详细访问包括原材料供应商、制造商和零售商在内的整个供应流程的各种信息，从而选择合乎其确切需求的产品，最终帮助建立客户与供应链之间的信任。
最后，OSA提供的服务还可提供产品趋势数据。也就是说，消费者和供应链中的任何一员都可以对某些产品及其性能作以观望。从消费者的角度而言，他们可以更好地了解产品的性能优点，再结合其他人的产品喜好，也更容易做出选择。
对于制造商来说，有了产品趋势，他们能够查看并比较自己产品和同行的同类产品的表现，从而更顺利地改进产品。对原材料供应商来说，原材料趋势也一目了然，这将有助于他们调整材料，改善业务。总体而言，产品趋势数据将改善产品质量，助增供应链业务。该服务还将渗透到产品评级系统中，客户可以评估产品并向反馈给制造商。
OSA DC的服务将颠覆整个供应链系统，并给予消费者更多的消费权力，带来更高的效率和透明度，这于消费者和制造商而言，可谓两全其美。
